Copilot in Power BI: wat het wél en niet kan

Copilot in Power BI werkt niet zoals veel mensen denken. Dat merken we nu al in gesprekken met teams die werken of zich voorbereiden op de live gang. Copilot is krachtig, maar het is géén magische laag die automatisch weet wat jouw business bedoelt.

Op basis van uitleg die we vanuit Microsoft hebben gekregen én onze eigen voorbereidingen, werd één ding snel duidelijk: Copilot volgt een vaste hiërarchie bij het beantwoorden van vragen.

Eerst gebruikt Copilot Verified Answers. Zijn die er niet, dan kijkt Copilot naar bestaande visuals in het rapport. Pas daarna wordt het semantisch model gebruikt om ad-hoc inzichten te genereren. En alleen als laatste redmiddel valt Copilot terug op DAX-interpretatie.

Die volgorde is niet configureerbaar. Gegevens voorbereiden op AI helpen bij context, maar kunnen Copilot niet dwingen om visuals over te slaan of direct het model te gebruiken.

We zien dat het toevoegen van duidelijke definities, beschrijvingen en context aan measures en kolommen een enorme impact heeft. Niet omdat Copilot "slimmer wordt", maar omdat het eindelijk begrijpt wat wij bedoelen.

En minstens zo belangrijk: de kwaliteit van je semantisch model bepaalt hoe betrouwbaar Copilot wordt.

Kortom: Copilot vervangt je semantisch model niet, het maakt juist de volwassenheid ervan zichtbaar.